Полностью автоматический отборочный механизм ИИ: инновационная сила пищевой промышленности (1)
В пищевой промышленности качество и безопасность продукции зависят от здоровья потребителей и репутации бизнеса. С быстрым развитием технологий появление автоматических машин отбора ИИ привело к изменениям в пищевой промышленности, что значительно повысило эффективность и качество производства продуктов питания.
I. РАССМОТРЕНИЕ ПРОЦЕССА РАБОТЫ
Автоматизированные сортировщики ИИ в основном полагаются на передовые технологии распознавания изображений и интеллектуальные алгоритмы в пищевой промышленности. Когда продукты попадают в машину отбора через конвейер, камера высокой четкости на устройстве быстро захватывает информацию об изображении продуктов питания. Изображения передаются на встроенный процессор ИИ, который анализирует их с помощью алгоритмов глубокого обучения. Алгоритм распознает форму, размер, цвет, поверхностные дефекты и другие характеристики пищевых продуктов в соответствии с заранее установленными стандартами. Например, для фруктов можно определить их зрелость, есть ли гниющие пятна; Для мяса можно определить, является ли цвет и текстура мяса нормальными. Как только обнаруживается несоответствующая пища, система ИИ немедленно управляет манипулятором или реактивным устройством, чтобы отделить его от конвейера, обеспечивая точный и эффективный автоматический отбор.
