Принцип работы автоматического визуального искателя (2）

Принцип работы автоматического визуального искателя (2）

3. Анализ и идентификация

   Алгоритмическое применение: анализ изображений с использованием алгоритмов машинного обучения или глубокого обучения, чтобы определить, соответствует ли объект стандарту.

   Обнаружение дефектов: выявление дефектов поверхности, отклонений размеров и других проблем.

4. Принятие решений и классификация

   Классификация: По результатам анализа система делит предметы на квалифицированные или неквалифицированные.

   Вывод для принятия решений: направление результатов классификации исполнительному органу.

5. Действия по осуществлению

   Сортировка: удаление несоответствующего товара с помощью манипулятора или конвейера, и квалифицированный продукт продолжает входить в следующий процесс.

   Регистрация: Систематическая регистрация результатов каждого тестирования для облегчения последующего отслеживания и анализа.

6. Обратная связь и оптимизация

   Механизм обратной связи: система постоянно оптимизирует алгоритм на основе результатов тестирования для повышения точности.

   Постоянное улучшение: регулярное обновление программного и аппаратного обеспечения для поддержания эффективной работы устройства.